खोकल्याच्या आवाजाद्वारे क्षयरोगासाठी स्मार्टफोन तंत्रज्ञान स्क्रीन

लेखक: सलमा इस्माईल

वॉशिंग्टन युनिव्हर्सिटी आणि केनियाच्या सेंटर फॉर रेस्पिरेटरी डिसीजेस रिसर्चमधील शास्त्रज्ञ स्मार्टफोन ॲप्सच्या सामर्थ्याचा उपयोग करणारे नवीन स्क्रीनिंग साधन विकसित करण्यासाठी अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहेत.

अशा साधनाची निकड जागतिक स्तरावर TB प्रकरणांच्या पुनरुत्थानामुळे अधोरेखित केली जाते, विशेषत: मर्यादित आरोग्य सेवा संसाधने असलेल्या प्रदेशांमध्ये, किफायतशीर आणि प्रवेशयोग्य निदान पद्धती आवश्यक आहेत. थुंकी संस्कृती किंवा GeneXpert आण्विक चाचण्यांसारख्या पारंपारिक TB चाचण्या अत्यंत अचूक असल्या तरी, सर्वाधिक प्रभावित भागात त्यांची परवडणारीता चिंताजनक आहे.

खोकल्याच्या वैशिष्ट्यांमधील सूक्ष्म बारकावे ओळखण्यासाठी हे साधन प्रशिक्षित केले जाते, ज्यामध्ये मानवी कानाला अगोदर नसलेल्या खोकल्यांचा समावेश आहे, ज्यामुळे क्षयरोगाशी संबंधित खोकला इतर श्वासोच्छवासाच्या स्थितींमुळे होणा-या खोकल्यांपेक्षा वेगळा होतो. पार्श्वभूमीचा आवाज आणि पर्यावरणीय परिवर्तनशीलता कमी करून, TBscreen TB खोकल्यातील फरक ओळखण्यात आश्वासक अचूकता दाखवते, अंदाजे 82% चा एकंदर अचूकता दर प्राप्त करते.

या अभ्यासात क्षयरोगाचे रुग्ण आणि श्वासोच्छवासाच्या इतर समस्या असलेल्या व्यक्तींकडून खोकला नोंदवण्यात आला. 33,000 हून अधिक निष्क्रीय खोकला आणि 1,200 सक्तीच्या खोकल्यांचे सूक्ष्म विश्लेषण करून, TBस्क्रीनने प्रभावी अचूकतेसह TB-संबंधित खोकला ओळखण्याची क्षमता प्रदर्शित केली.

TB निदानासाठी खोकल्याचा आवाज वापरण्याची ही पहिलीच घटना नाही. गेल्या वर्षी, कॅलिफोर्निया युनिव्हर्सिटी, सॅन फ्रान्सिस्को येथील संशोधकांनी क्षयरोगाच्या रूग्णांमध्ये खोकल्याच्या वारंवारतेवर लक्ष ठेवण्यासाठी एक समान सेल फोन ॲप विकसित केला आहे ज्यामुळे रोगाचा जोरदार परिणाम झाला आहे.

क्षयरोग हा जागतिक आरोग्याच्या दृष्टीने महत्त्वाचा मुद्दा असताना, TBस्क्रीन सारख्या नवकल्पना या संसर्गजन्य रोगाविरुद्धच्या लढ्यात आशा देतात. स्मार्टफोन्सच्या व्यापक उपलब्धतेचा उपयोग करून, या तंत्रज्ञानामध्ये TB स्क्रीनिंगमध्ये क्रांती घडवून आणण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे पूर्वीचे शोध आणि रुग्णाच्या सुधारित परिणामांचा मार्ग मोकळा होतो.

TBस्क्रीन मानवतेच्या सर्वात जुन्या संसर्गजन्य रोगांपैकी एक हाताळण्यासाठी डिजिटल आरोग्य उपायांचा लाभ घेते. पुढील विकास आणि अंमलबजावणीसह, हा नाविन्यपूर्ण दृष्टीकोन केवळ TB निदानच बदलू शकत नाही तर इतर फुफ्फुसाच्या स्थिती शोधण्यात प्रगती संशोधन देखील करू शकतो, जे जागतिक आरोग्य सेवेतील प्रगतीचे दीपस्तंभ प्रदान करते.

संदर्भ

---

Manuja Sharma et al, TBscreen: A passive cough classifier for tuberculosis screening with a controlled dataset, Science Advances (2024). DOI: 10.1126/sciadv.adi0282