कफ साउंड्स द्वारा तपेदिक के लिए स्मार्टफ़ोन प्रौद्योगिकी स्क्रीन

लेखक: सलमा इस्माइल

वाशिंगटन विश्वविद्यालय और केन्या के श्वसन रोग अनुसंधान केंद्र के वैज्ञानिक एक उपन्यास स्क्रीनिंग टूल विकसित करने के लिए अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठा रहे हैं जो स्मार्टफोन ऐप्स की शक्ति का उपयोग करता है।

इस तरह के उपकरण की तात्कालिकता विश्व स्तर पर टीबी के मामलों के पुनरुत्थान से रेखांकित होती है, जिससे विशेष रूप से सीमित स्वास्थ्य देखभाल संसाधनों वाले क्षेत्रों में लागत प्रभावी और सुलभ निदान विधियों की आवश्यकता होती है। जबकि पारंपरिक टीबी परीक्षण जैसे थूक कल्चर या जीनएक्सपर्ट आणविक परीक्षण अत्यधिक सटीक हैं, उनकी सामर्थ्य सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में चिंता का विषय बनी हुई है।

उपकरण को खांसी की विशेषताओं में सूक्ष्म बारीकियों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें मानव कान के लिए अगोचर खांसी भी शामिल है, जो टीबी से संबंधित खांसी को अन्य श्वसन स्थितियों के कारण होने वाली खांसी से अलग करती है। पृष्ठभूमि शोर और पर्यावरणीय परिवर्तनशीलता को कम करके, टीबीस्क्रीन टीबी खांसी को अलग करने में आशाजनक सटीकता प्रदर्शित करता है, जिससे लगभग 82% की समग्र सटीकता दर प्राप्त होती है।

अध्ययन में टीबी रोगियों और अन्य श्वसन स्थितियों वाले व्यक्तियों दोनों की खांसी को रिकॉर्ड करना शामिल था। 33,000 से अधिक निष्क्रिय खांसी और 1,200 मजबूर खांसी के सूक्ष्म विश्लेषण के माध्यम से, टीबीस्क्रीन ने प्रभावशाली सटीकता के साथ टीबी से संबंधित खांसी को पहचानने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया।

टीबी के निदान के लिए खांसी की आवाज़ का लाभ उठाने का यह पहला उदाहरण नहीं है। पिछले साल, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं ने इस बीमारी से अत्यधिक प्रभावित विभिन्न क्षेत्रों में टीबी रोगियों के बीच खांसी की आवृत्ति की निगरानी के लिए एक समान सेल फोन ऐप विकसित किया था।

टीबी एक महत्वपूर्ण वैश्विक स्वास्थ्य चिंता बनी हुई है, टीबीस्क्रीन जैसे नवाचार इस संक्रामक बीमारी के खिलाफ लड़ाई में आशा प्रदान करते हैं। स्मार्टफोन की व्यापक उपलब्धता का उपयोग करके, यह तकनीक टीबी स्क्रीनिंग में क्रांति लाने की क्षमता रखती है, जिससे पहले पता लगाने और रोगी के परिणामों में सुधार का मार्ग प्रशस्त होता है।

टीबीस्क्रीन मानवता की सबसे पुरानी संक्रामक बीमारियों में से एक से निपटने के लिए डिजिटल स्वास्थ्य समाधानों का लाभ उठाने का प्रतिनिधित्व करता है। आगे के विकास और कार्यान्वयन के साथ, यह अभिनव दृष्टिकोण न केवल टीबी निदान को बदल सकता है बल्कि अन्य फुफ्फुसीय स्थितियों का पता लगाने में अनुसंधान को भी आगे बढ़ा सकता है, जो वैश्विक स्वास्थ्य देखभाल में प्रगति का संकेत प्रदान करेगा।

संदर्भ

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Manuja Sharma et al, TBscreen: A passive cough classifier for tuberculosis screening with a controlled dataset, Science Advances (2024). DOI: 10.1126/sciadv.adi0282