Uma Área em ascensão: Computação Neuromórfica

Gurleen Deol

Computação Neuromórfica, apesar de ter um termo chique, a computação neuromórfica possui um conceito simples: Criar tecnologia inspirada pelo cérebro(modelo 1). A ideia que soa impossível foi teorizada pelo professor de Caltech Carver Mead em 1981, e desde então serve de inspiração para projetos como o chip computadorizado, sendo formatado com uma função similar a da neuróglia (células do cérebro) com o conceito de “aprender” o material. Um dos maiores benefícios de tais estruturas é de como o armazenamento do software pode ser salvo, sem falar de sua velocidade incrível para tomar decisões de baixa latência comparado com outros modelos de computador. A computação neuromórfica está fazendo evoluir rapidamente a tecnologia da computação e a indústria de hardware, a hora em que as comunidades biológica e técnica se fundirem acontece agora.

Porém, um dilema moral relacionado com esse conceito surge: É ético da tecnologia imitar a humanidade independentemente? Essa ideia fez com que muitos céticos afirmassem que, junto da inteligência artificial, a computação neuromórfica poderia futuramente promover deslocamento de empregos para os operários, tendo a possibilidade de colocar a classe média em si em risco. Entretanto Benjamin Lin, um veterano na Academia de Tecnologia de Engenharia Médica, discorda dessa ideia. “A maior vantagem da computação neuromórfica é que ela pode aprender como nós, por nossa causa; a única maneira de funcionar é usando processos que o cérebro humano utiliza ocasionalmente para tarefas básicas.” posteriormente, Lin afirma que “A computação neuromórfica é incapaz de copiar o pensamento emocional, o que ainda torna a classe média vital no local de trabalho, com a ajuda neuromórfica apenas na parte da ciência da computação.”

Além do desenvolvimento do chip tecnológico, a computação neuromórfica também inspirou o desenvolvimento de outra pesquisa: tecnologia VLSI. abreviando, a tecnologia VLSI possibilita que diversos aparelhos possam estar em apenas um chip, o que pode futuramente contribuir com a redução do armazenamento ocupado. Esses avanços podem diminuir efetivamente o tamanho da tecnologia para uma fração do tamanho original, tornando tal tecnologia mais rápida no processo. Adicionalmente, foi demonstrado que a criação de tecnologias que imitam a humanidade ajuda indivíduos com deficiência, transtornos de ansiedade e afins, por trazer mais conforto e sensação de segurança para os ambientes. Ensinar a tecnologia a “aprender” ao invés de utilizar de dados repetitivos como a IA faz com que a indústria tecnológica incorpore diferentes setores de Exatas no mundo, e crie novas oportunidades para o crescimento nos dias atuais.